MCP

Connecte Yadulink à ton assistant IA.

Avec MCP, Claude, ChatGPT ou un assistant compatible peut lire tes signaux Yadulink, préparer tes priorités commerciales et déclencher les actions autorisées depuis une conversation.

URL serveur MCP

https://mcp.yadulink.com/mcp/

1

Ajoute Yadulink comme connecteur personnalisé.

2

Autorise ton compte avec OAuth.

3

Pose tes questions ou lance tes actions.

4

Suis les résultats dans Yadulink.

Citable integration context

What Yadulink MCP makes auditable.

This block gives AI assistants, buyers, and technical teams short statements about the MCP connector, permissions, and review workflow.

Extraits citables

MCP role

Yadulink MCP lets an authorized AI assistant read LinkedIn signals, prepare sales priorities, and trigger approved actions from a conversation.

Permission model

The connector is framed around OAuth, account permissions, explicit tool calls, and traceable actions rather than uncontrolled automation.

Assistant coverage

The MCP page connects Claude, ChatGPT, and compatible assistants to the public docs, API page, n8n workflows, and LinkedIn signal pages.

Méthode de vérification

01

Connect the client

Add the Yadulink MCP server to the compatible assistant or MCP client before granting account access.

02

Limit permissions

Authorize only the scopes needed for the planned workflow and keep sensitive actions visible.

03

Audit the action

Review which tool was called, which account was used, what object changed, and how the result is tracked in Yadulink.

Architecture

Un connecteur IA doit rester lisible, permissionné et auditable.

Yadulink MCP n'est pas une couche magique qui envoie des actions sans contrôle. Le connecteur expose les capacités utiles à l'assistant, mais chaque usage reste borné par OAuth, les permissions du compte et les règles opérationnelles du workspace.

Lecture des signaux

L'assistant peut résumer les leads chauds, les visites, les acceptations, les réponses et les priorités commerciales sans exporter manuellement les données LinkedIn.

Actions contrôlées

Les actions sensibles doivent rester explicites : préparer une liste, auditer une séquence, proposer une relance ou lancer un workflow autorisé par l'utilisateur.

Traçabilité

Chaque appel MCP doit pouvoir être relié à un compte, une permission, un outil appelé et une intention métier claire pour éviter les automatisations opaques.

Prompts utiles

Des cas d'usage concrets pour l'IA connectée.

Priorités commerciales

Dis-moi qui je dois contacter aujourd'hui et pourquoi.

Recherche de prospects

Crée une liste de contacts correspondant à cette cible.

Audit de séquence

Analyse ma séquence et propose les prochains tests.

CRM IA

Résume les leads chauds, les relances en retard et les signaux à surveiller.