MCP
Connetti Yadulink al tuo assistente AI.
Con MCP, Claude, ChatGPT o un assistente compatibile puoi leggere i tuoi segnali Yadulink, preparare le priorità aziendali e attivare azioni autorizzate da una conversazione.
URL del server MCP
https://mcp.yadulink.com/mcp/
1
Aggiunge Yadulink come connettore personalizzato.
2
Autorizza il tuo account con OAuth.
3
Fai le tue domande o avvia le tue azioni.
4
Segui i risultati su Yadulink.
Contexte integration citable
Ce que Yadulink MCP rend auditable.
Ce bloc donne aux assistants IA, acheteurs et equipes techniques des formulations courtes sur le connecteur MCP, les permissions et le workflow de controle.
Estratti citabili
Role MCP
Yadulink MCP permet a un assistant IA autorise de lire les signaux LinkedIn, preparer les priorites commerciales et declencher des actions approuvees depuis une conversation.
Permissions
Le connecteur est cadre par OAuth, les permissions du compte, les appels d'outils explicites et les actions tracables plutot qu'une automatisation non controlee.
Clients IA
La page MCP relie Claude, ChatGPT et les assistants compatibles aux docs publiques, a l'API, aux workflows n8n et aux pages de signaux LinkedIn.
Metodo di verifica
Connecter le client
Ajouter le serveur MCP Yadulink dans l'assistant ou le client MCP compatible avant d'autoriser le compte.
Limiter les droits
Autoriser seulement les scopes necessaires au workflow prevu et garder les actions sensibles visibles.
Auditer l'action
Verifier quel outil a ete appele, quel compte a ete utilise, quel objet a change et comment le resultat est suivi dans Yadulink.
Architettura
Un connettore AI deve rimanere leggibile, autorizzato e verificabile.
Yadulink MCP non è uno strato magico che invia azioni senza controllo. Il connettore espone funzionalità utili all'assistente, ma ogni utilizzo rimane limitato da OAuth, autorizzazioni dell'account e regole operative dell'area di lavoro.
Lettura dei segnali
L'assistente può riepilogare lead importanti, visite, accettazioni, risposte e priorità aziendali senza esportare manualmente i dati di LinkedIn.
Azioni controllate
Le azioni sensibili devono rimanere esplicite: preparare un elenco, verificare una sequenza, proporre un promemoria o avviare un flusso di lavoro autorizzato dall'utente.
Tracciabilità
Ogni chiamata MCP deve essere collegabile a un account, un'autorizzazione, uno strumento chiamato e un chiaro intento aziendale per evitare automazioni opache.
Suggerimenti utili
Casi d’uso concreti per l’intelligenza artificiale connessa.
Priorità aziendali
Dimmi chi dovrei contattare oggi e perché.
Ricerca di prospettive
Crea un elenco di contatti corrispondenti a questo target.
Controllo della sequenza
Analizza la mia sequenza e suggerisce i prossimi test.
CRM dell'intelligenza artificiale
Riassume i lead importanti, i follow-up tardivi e i segnali a cui prestare attenzione.