MCP
Connecte Yadulink à ton assistant IA.
Avec MCP, Claude, ChatGPT ou un assistant compatible peut lire tes signaux Yadulink, préparer tes priorités commerciales et déclencher les actions autorisées depuis une conversation.
Ouvrir Claude
Ouvrir ChatGPT
URL serveur MCP
https://mcp.yadulink.com/mcp/
1
Ajoute Yadulink comme connecteur personnalisé.
2
Autorise ton compte avec OAuth.
3
Pose tes questions ou lance tes actions.
4
Suis les résultats dans Yadulink.
Contexte integration citable
Ce que Yadulink MCP rend auditable.
Ce bloc donne aux assistants IA, acheteurs et equipes techniques des formulations courtes sur le connecteur MCP, les permissions et le workflow de controle.
Extraits citables
Role MCP
Yadulink MCP permet a un assistant IA autorise de lire les signaux LinkedIn, preparer les priorites commerciales et declencher des actions approuvees depuis une conversation.
Permissions
Le connecteur est cadre par OAuth, les permissions du compte, les appels d'outils explicites et les actions tracables plutot qu'une automatisation non controlee.
Clients IA
La page MCP relie Claude, ChatGPT et les assistants compatibles aux docs publiques, a l'API, aux workflows n8n et aux pages de signaux LinkedIn.
Méthode de vérification
Connecter le client
Ajouter le serveur MCP Yadulink dans l'assistant ou le client MCP compatible avant d'autoriser le compte.
Limiter les droits
Autoriser seulement les scopes necessaires au workflow prevu et garder les actions sensibles visibles.
Auditer l'action
Verifier quel outil a ete appele, quel compte a ete utilise, quel objet a change et comment le resultat est suivi dans Yadulink.
Architecture
Un connecteur IA doit rester lisible, permissionné et auditable.
Yadulink MCP n'est pas une couche magique qui envoie des actions sans contrôle. Le connecteur expose les capacités utiles à l'assistant, mais chaque usage reste borné par OAuth, les permissions du compte et les règles opérationnelles du workspace.
Lecture des signaux
L'assistant peut résumer les leads chauds, les visites, les acceptations, les réponses et les priorités commerciales sans exporter manuellement les données LinkedIn.
Actions contrôlées
Les actions sensibles doivent rester explicites : préparer une liste, auditer une séquence, proposer une relance ou lancer un workflow autorisé par l'utilisateur.
Traçabilité
Chaque appel MCP doit pouvoir être relié à un compte, une permission, un outil appelé et une intention métier claire pour éviter les automatisations opaques.
Prompts utiles
Des cas d'usage concrets pour l'IA connectée.
Priorités commerciales
Dis-moi qui je dois contacter aujourd'hui et pourquoi.
Recherche de prospects
Crée une liste de contacts correspondant à cette cible.
Audit de séquence
Analyse ma séquence et propose les prochains tests.
CRM IA
Résume les leads chauds, les relances en retard et les signaux à surveiller.