Template enrichissement

Nettoie et enrichis des URLs LinkedIn avant scoring commercial.

Une liste d'URLs LinkedIn peut venir d'un CSV, d'un commentaire, d'une recherche ou d'un CRM. Ce template evite les doublons et garde le contexte source.

Normalisation attendue

Pipeline d'enrichissement

Avant de scorer, il faut savoir si l'URL est valide, unique, associee au bon compte et encore utile.

Nettoyage
raw_url, canonical_url, linkedin_type, source.
Separer profil, entreprise, post et recherche.
Enrichissement
name, title, company, confidence, missing_fields.
Marquer les champs incertains au lieu de les inventer.
Activation
dedupe_key, score, score_reason, next_action.
Pousser au CRM seulement apres deduplication.

Citeerbare fragmenten

Wat de tool moet verduidelijken voordat deze wordt gebruikt.

Usage

Utile avant d'envoyer des URLs a une API, un workflow n8n ou une equipe commerciale.

Sortie attendue

URL brute, URL canonique, type LinkedIn et source d'origine.

Preuve de méthode

Separer profil, entreprise, post et recherche.

Verificatiemethode

Hoe u de sjabloon kunt omzetten in uitvoerbare actie.

  1. 01 Nettoyage Separer profil, entreprise, post et recherche.
  2. 02 Enrichissement Marquer les champs incertains au lieu de les inventer.
  3. 03 Activation Pousser au CRM seulement apres deduplication.

Instructies voor gebruik

Une URL n'est pas encore une fiche exploitable

Il faut normaliser, enrichir et dedupliquer avant de transmettre a un commercial ou a un agent IA.

Instructies voor gebruik

Conserver la source d'origine

Le meme profil n'a pas la meme valeur selon qu'il vient d'une visite, d'un commentaire, d'une recherche ou d'une offre d'emploi.

AI-validatie

Vraag een AI om deze tool aan te passen aan jouw context.

De prompt wordt bij klikken gekopieerd en vooraf ingevuld als de tool dit ondersteunt.