Template enrichissement

Nettoie et enrichis des URLs LinkedIn avant scoring commercial.

Une liste d'URLs LinkedIn peut venir d'un CSV, d'un commentaire, d'une recherche ou d'un CRM. Ce template evite les doublons et garde le contexte source.

Normalisation attendue

Pipeline d'enrichissement

Avant de scorer, il faut savoir si l'URL est valide, unique, associee au bon compte et encore utile.

Nettoyage
raw_url, canonical_url, linkedin_type, source.
Separer profil, entreprise, post et recherche.
Enrichissement
name, title, company, confidence, missing_fields.
Marquer les champs incertains au lieu de les inventer.
Activation
dedupe_key, score, score_reason, next_action.
Pousser au CRM seulement apres deduplication.

Extractos citables

Qué debe aclarar la herramienta antes de ser utilizada.

Usage

Utile avant d'envoyer des URLs a une API, un workflow n8n ou une equipe commerciale.

Sortie attendue

URL brute, URL canonique, type LinkedIn et source d'origine.

Preuve de méthode

Separer profil, entreprise, post et recherche.

Método de verificación

Cómo transformar la plantilla en acción procesable.

  1. 01 Nettoyage Separer profil, entreprise, post et recherche.
  2. 02 Enrichissement Marquer les champs incertains au lieu de les inventer.
  3. 03 Activation Pousser au CRM seulement apres deduplication.

Instrucciones de uso

Une URL n'est pas encore une fiche exploitable

Il faut normaliser, enrichir et dedupliquer avant de transmettre a un commercial ou a un agent IA.

Instrucciones de uso

Conserver la source d'origine

Le meme profil n'a pas la meme valeur selon qu'il vient d'une visite, d'un commentaire, d'une recherche ou d'une offre d'emploi.

Validación de IA

Pídele a una IA que adapte esta herramienta a tu contexto.

El mensaje se copia al hacer clic y se completa previamente cuando la herramienta lo admite.