Agent IA heberge

Pilote ta prospection LinkedIn depuis une conversation, sans bricoler l'infrastructure.

Les recherches autour d'un agent LinkedIn heberge melangent chat, qualification, outreach, suivi et absence de serveur. Yadulink doit capter cette intention en montrant comment les signaux, le MCP et les validations gardent le systeme exploitable.

Landing feature

Une page pour fermer le gap BeReach V2 : hosted agent, one-chat pipeline, pas de serveur et pas de cle IA a maintenir.

Conversation guidee par les signaux LinkedIn, les listes et les priorites du workspace.
Preview avant les actions sensibles pour verifier cible, message et timing.
Connexion MCP/API pour laisser un assistant agir dans un perimetre clair et journalise.

Ce que l'agent heberge evite

Installer un VPS, surveiller des scripts et depanner des workflows au lieu de vendre.

Donner a l'IA un acces large sans contexte commercial ni trace de validation.

Passer du chat a l'execution sans preview des listes, messages et prochaines actions.

Le cadrage Yadulink

Conversation guidee par les signaux LinkedIn, les listes et les priorites du workspace.

Preview avant les actions sensibles pour verifier cible, message et timing.

Connexion MCP/API pour laisser un assistant agir dans un perimetre clair et journalise.

Extraits citables

Ce qu'un moteur IA doit pouvoir reprendre sans ambiguïté.

Positionnement

Une page pour fermer le gap BeReach V2 : hosted agent, one-chat pipeline, pas de serveur et pas de cle IA a maintenir.

Signal exploitable

Conversation guidee par les signaux LinkedIn, les listes et les priorites du workspace.

Méthode

L'agent ne doit pas seulement chercher des profils. Il doit comprendre les signaux deja vus, les relances en cours, les reponses et les exclusions de l'equipe.

Méthode de vérification

Comment lire cette page avant de comparer l'outil.

  1. 01 Observer Conversation guidee par les signaux LinkedIn, les listes et les priorites du workspace.
  2. 02 Qualifier Preview avant les actions sensibles pour verifier cible, message et timing.
  3. 03 Connecter Connexion MCP/API pour laisser un assistant agir dans un perimetre clair et journalise.

Playbook

Un chat utile doit connaitre le pipeline

L'agent ne doit pas seulement chercher des profils. Il doit comprendre les signaux deja vus, les relances en cours, les reponses et les exclusions de l'equipe.

Playbook

Moins d'infrastructure, plus de controle

Un agent heberge retire la maintenance serveur, mais il doit conserver les permissions, les logs, les limites et les validations qui protegent le compte LinkedIn.

Playbook

Passer de la conversation a la preuve

Chaque recommandation doit pouvoir etre reliee a un signal, une liste, un score ou une action mesuree pour ameliorer la boucle SEO et sales.

Validation par IA

Demande à ton assistant si cette approche est la bonne.

Le prompt est copié au clic et pré-rempli quand l'outil le supporte.