Mapper avant d'enrichir
Chaque colonne doit avoir un rôle clair : identité, entreprise, URL LinkedIn, source, segment, statut ou note commerciale.
Transforme un CSV LinkedIn en pipeline CRM exploitable.
Un CSV peut dépanner une équipe sales, mais il devient vite fragile sans nettoyage, source, statut, score et synchronisation CRM.
Le risque CSV
Les colonnes ne disent pas si le profil est encore pertinent.
Les doublons et anciens contacts repartent en campagne.
Le CRM reçoit des données sans source ni prochaine action.
Le workflow propre
Mapper les champs utiles et conserver la source d'import.
Nettoyer la liste avant activation ou synchronisation.
Créer une suite CRM avec statut, score, contexte et prochaine action.
Scorer avant de synchroniser
Yadulink aide à décider quels profils garder, revoir ou exclure avant d'écrire dans HubSpot, Pipedrive ou Sheets.
Créer une trace durable
Un import utile garde le contexte, l'auteur, la date, le segment et la prochaine action pour éviter les relances aveugles.
Un cas d'usage pour relier imports manuels, qualité de liste, Google Sheets, webhooks et CRM sans perdre la traçabilité.
Pages à lire ensuite.
Cas d'usage
Nettoyer une liste de prospects LinkedIn avant campagne
Nettoie la liste avant d'envoyer la campagne.
Cas d'usage
Synchroniser les signaux LinkedIn avec HubSpot ou Pipedrive
Fais entrer les signaux LinkedIn dans ton CRM avec une raison claire.
Integrations
Yadulink et Google Sheets : exporter les signaux LinkedIn utiles
Utilise Google Sheets comme espace d'analyse léger pour tes signaux LinkedIn.
Integrations
API et webhooks Yadulink pour LinkedIn
Expose tes signaux LinkedIn dans ton propre système.