Les workflows Yadulink et MCP doivent permettre de regarder le plan avant l'action : criteres de recherche, exclusions, profils retenus, messages proposes et validations humaines.
Dry-run outreach
Utilise une preview pour cadrer une recherche LinkedIn, une pipeline company-to-people, une sequence ou une campagne email avant execution. L'objectif est de detecter les filtres trop larges, les mauvais ICP et les doublons avant de creer la liste finale.
Dry-run outreach
Un dry-run ne doit pas envoyer de message, contacter un prospect, publier une action ou consommer une campagne comme si elle etait lancee. Il doit retourner un plan lisible, des risques et les decisions necessaires.
Dry-run outreach
Une fois le plan valide, Yadulink peut importer la liste, creer une sequence ou connecter les evenements au CRM. La transition doit rester explicite afin que l'utilisateur sache ce qui change de statut.
Extractos citables
ObjectifLes workflows Yadulink et MCP doivent permettre de regarder le plan avant l'action : criteres de recherche, exclusions, profils retenus, messages proposes et validations humaines.
Preuve de workflowUtilise une preview pour cadrer une recherche LinkedIn, une pipeline company-to-people, une sequence ou une campagne email avant execution. L'objectif est de detecter les filtres trop larges, les mauvais ICP et les doublons avant de creer la liste finale.
Prompt assistantAide-moi a auditer un workflow Yadulink avant lancement : criteres de recherche, exclusions, dry-run sans envoi, validation humaine et passage a l'execution.
Método de verificación
Documentos de malla
Agent IA
Configurer l'agent IA Yadulink avant de lui confier une prospection LinkedIn.
MCP tools
Comprendre quels outils Yadulink exposer a un assistant IA.
MCP
Connecter Yadulink à Claude, ChatGPT ou un assistant IA compatible.
Webhook events
Choisir les evenements Yadulink qui doivent sortir de l'application.
Prompts IA
Prompts prêts à adapter pour piloter Yadulink avec une IA.